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论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
智能自动化:除了简单的自动化之外，人工智能还为各种业务流程带来了智能决策能力。增强分析:从大量数据分析到细致入微的情绪分析，人工智能工具提供深度和精度。
22. 使用Chat GPT进行市场研究:利用AI收集和分析市场趋势、竞争对手洞察和客户偏好，指导业务策略。